Mapa del uso real
Herramientas de terceros, equipos, finalidades y casos de uso que ya forman parte del trabajo.
Gobernanza práctica para organizaciones que utilizan IA
Ordena cómo trabaja tu organización con IA. Aprovecha todo su potencial y demuestra que lo haces con criterio.
AIA Verified ayuda a empresas que integran herramientas de IA de terceros en sus procesos a entender qué utilizan, para qué, cómo compartir buenas prácticas y qué necesitan mejorar.
El resultado ayuda al equipo a trabajar mejor y prepara una respuesta sólida ante clientes, proveedores, dirección, procurement o compliance.
No necesitas desarrollar IA: está pensado para organizaciones que incorporan herramientas y proveedores de terceros en su trabajo diario.
La adopción ya está ocurriendo
La IA se incorpora herramienta a herramienta. Sin una visión común, se pierde valor.
La adopción suele comenzar de forma orgánica: una persona descubre una herramienta, otro equipo automatiza una tarea y cada área crea su propia forma de trabajar. Sin una base común, los aprendizajes no se comparten, aparecen duplicidades y cuesta convertir la IA en una capacidad real de la organización.
Gobernar la IA no consiste en frenarla. Consiste en crear las condiciones para utilizarla mejor.
Las herramientas se incorporan sin una visión común de para qué utilizarlas.
Distintos equipos resuelven las mismas tareas de formas diferentes.
Los mejores flujos de trabajo dependen de personas concretas y no se comparten.
No siempre está claro qué datos pueden introducirse en cada herramienta.
Las buenas prácticas, prompts y aprendizajes quedan dispersos.
Cuesta priorizar dónde la IA puede aportar más valor al negocio.
Qué aporta AIA Verified
Ordena el presente y crea una base para aprovechar mejor la IA.
AIA Verified transforma el uso real de herramientas de terceros en una forma de trabajo más clara: hace visibles las buenas prácticas, detecta oportunidades de mejora, establece criterios comunes y genera evidencias verificables.
Oportunidades de mejora
Procesos donde la IA puede ahorrar tiempo, reducir fricción o elevar la calidad del resultado.
Criterios comunes de uso
Reglas prácticas sobre herramientas, datos, revisión humana, proveedores y límites de uso.
Roles y forma de trabajo
Responsables, puntos de revisión y prácticas compartidas para que el conocimiento no quede aislado.
Hoja de ruta de adopción
Prioridades y próximos pasos para implantar la IA de forma útil, progresiva y sostenible.
Evidencias verificables
Informe, alcance y perfil público para demostrar el modelo de uso cuando se cumplen los criterios.
Para organizaciones usuarias de IA
Pensado para empresas que implantan IA en sus procesos, no para quienes desarrollan modelos.
Empresas de servicios y conocimiento
Consultoras, despachos, asesorías, formación y otros negocios donde el conocimiento y la productividad del equipo son esenciales.
Equipos corporativos que incorporan IA
Marketing, ventas, operaciones, recursos humanos, finanzas o soporte que ya utilizan herramientas de terceros en su trabajo diario.
Agencias y proveedores especializados
Organizaciones que aplican IA en servicios para terceros y necesitan combinar velocidad, calidad, criterio profesional y confianza.
Preguntas que el propio equipo necesita responder
Antes de demostrarlo fuera, necesitas entenderlo y mejorarlo dentro.
¿Qué herramientas estamos utilizando realmente y para qué?
Una visión compartida de las soluciones, equipos, tareas y procesos donde la IA ya interviene.
¿Dónde aporta valor y dónde estamos duplicando trabajo?
Identificación de prácticas útiles, ineficiencias, costes redundantes y oportunidades de mejora.
¿Cómo compartimos buenas prácticas sin perder el control?
Criterios comunes, responsables, revisión humana y mecanismos para trasladar el aprendizaje entre equipos.
¿Cómo demostramos que existe un modelo coherente?
Documentación y evidencias que sirven tanto para gestionar mejor como para responder ante terceros.
Proceso de ordenación y verificación
Del uso real a una forma de trabajo más ordenada, útil y verificable.
Entendemos el uso real
Identificamos qué herramientas de terceros utiliza cada equipo, para qué tareas y con qué resultados.
Revisamos procesos y oportunidades
Analizamos flujos de trabajo, prácticas útiles, fricciones, riesgos y áreas donde la IA puede aportar más valor.
Definimos criterios compartidos
Ordenamos herramientas, responsabilidades, datos, revisión humana y formas de compartir el conocimiento.
Activamos la mejora
Entregamos la hoja de ruta, las prioridades, las evidencias y, cuando corresponde, el nivel AIA Verified.
Una evolución de confianza verificable
Tres niveles para ordenar, mejorar y demostrar el uso de IA.
Nivel 1
Transparencia
Obtienes visibilidad sobre cómo se utiliza la IA y dónde aporta valor.
¿Qué utilizamos, para qué y con qué resultados?
Nivel 2
Gobernanza
Los equipos trabajan con criterios, responsabilidades y prácticas compartidas.
¿Cómo coordinamos y mejoramos el uso de la IA?
Nivel 3
Control
Puedes revisar, mejorar y demostrar que el modelo funciona en la práctica.
¿Cómo medimos, revisamos y demostramos nuestros avances?
Evolución hacia ISO/IEC 42001. AIA Verified puede ayudarte a ordenar controles, evidencias y brechas como preparación previa para un sistema de gestión basado en ISO/IEC 42001.
Comprueba el resultado
No te pedimos que imagines cómo se presentan las evidencias.
Consulta un informe de muestra que reúne herramientas, prácticas, roles, formación, oportunidades de mejora, gestión del cambio y alcance verificado.
Ver informe de muestraPrograma Fundador AIA Verified
Buscamos organizaciones que ya utilizan IA de terceros y quieren trabajar mejor con ella.
Estamos seleccionando un número limitado de empresas para ordenar su adopción, detectar oportunidades de mejora y validar AIA Verified con casos reales de implantación de IA en procesos de negocio.
Las organizaciones seleccionadas recibirán
- Mapa inicial de herramientas, equipos y casos de uso.
- Identificación de oportunidades y prácticas que ya funcionan.
- Criterios comunes y brechas prioritarias.
- Recomendaciones prácticas, hoja de ruta e informe inicial.
- Posibilidad de acceder al registro público si se supera la revisión.
La solicitud no implica aceptación, obtención automática del distintivo ni publicación obligatoria.
Transparencia
Qué es —y qué no es— AIA Verified.
AIA Verified es una verificación privada e independiente basada en criterios de gobernanza de IA e inspirada en ISO/IEC 42001.
No es una certificación oficial o acreditada, no sustituye asesoramiento legal y no garantiza por sí sola el cumplimiento completo del AI Act. La verificación se limita al alcance, las evidencias y el periodo indicados en cada informe.
Empieza por una revisión inicial
Convierte el uso disperso de IA en una forma de trabajar más clara, productiva y responsable.
Ayuda a tus equipos a aprovechar mejor las herramientas que ya utilizan, compartir lo que funciona y construir una base que también puedas demostrar ante terceros.